Meridian GeoX ya es gratis. Deja de creerle al ROAS de la plataforma

Medición y analítica
Written By Wilhelm von Mayer

Por el equipo de Mayab Media

Todas las plataformas de anuncios son buenísimas para calificar su propia tarea. Ese es el problema.

Google, Meta y todos los demás te van a decir con gusto que sus anuncios generaron tus ventas. Algunas de esas ventas habrían pasado de todos modos. La única forma de saber cuántas es apagar los anuncios en algún lado y ver qué pasa. Google acaba de sacar una herramienta gratis justo para eso.

Qué se lanzó

El 9 de septiembre de 2026, Google anunció durante una transmisión en vivo con la comunidad que Meridian GeoX ya tiene disponibilidad general, según PPC Land. Google lo repitió al día siguiente en su actualización de medición más amplia y dijo que está disponible a nivel global.

Qué es, en palabras simples:

  • GeoX corre experimentos geográficos. Algunas regiones ven tus anuncios y otras regiones equivalentes no. Luego comparas.
  • Es open source y gratis. El código vive en GitHub, y Google dice que cualquiera puede auditarlo.
  • Alimenta a Meridian. Meridian es el marketing mix model open source de Google. Los resultados de GeoX entran como priors bayesianos, que básicamente significa "resultados de pruebas reales que mantienen honesto al modelo". Después Meridian señala qué canales necesitan probarse con más urgencia.
  • Diseña pruebas más inteligentes. GeoX agrupa regiones en conjuntos balanceados en lugar de elegirlas al azar, y valida el diseño contra datos históricos antes de que gastes algo.

Google asegura ahorros de presupuesto de "más de 31%" para anunciantes grandes frente a otras herramientas open source. Es un benchmark interno de Google, sin tamaño de muestra ni grupo de comparación. Tómalo como marketing hasta que alguien lo replique.

También hay notas prácticas para quien corra el código. Meridian 2.0.0 cambió a un backend de JAX por defecto el 2 de septiembre, e incluye cambios que rompen compatibilidad, así que los pipelines anteriores necesitan actualizarse.

Por qué importa para tu presupuesto

Así es como se fuga el dinero. Tu campaña de búsqueda de marca muestra un ROAS de 12x en Google Ads. Se ve increíble. Pero mucha de esa gente buscó tu marca porque ya quería comprar. Apaga la campaña en algunas regiones de prueba y podrías descubrir que las ventas casi no se mueven. Ese es dinero que podrías mover a algo que de verdad cree demanda.

También pasa al revés. Los canales de la parte alta del embudo, como YouTube o Demand Gen, muchas veces se ven débiles en los reportes de último clic. Una prueba geográfica podría mostrar que hacen un trabajo real que nunca se les acredita.

PPC Land cita una estimación de un investigador de Zalando según la cual los marketing mix models pueden sobrestimar el ROAS de búsqueda pagada hasta 2.5x. Es la cifra de un investigador, no una regla universal. Pero es justo el tipo de error que los experimentos detectan y los dashboards no.

¿Es para ti?

Seamos directos. GeoX es una herramienta para desarrolladores. Es Python, es estadística y necesita datos de ventas por región limpios. No es un botón dentro de Google Ads.

Tiene sentido si:

  • Gastas lo suficiente para que reasignar entre 10% y 20% sea dinero de verdad.
  • Vendes en muchas regiones (estados de EE. UU., zonas metropolitanas, DMAs) y puedes ligar las ventas a una ubicación.
  • Tienes a alguien que sepa correr Python, o un socio que pueda.

Si eres un negocio con una sola sucursal o una pequeña empresa de servicios en una sola ciudad, todavía no es tu herramienta. Aun así, puedes tomar prestada la idea. Pausa una campaña dos semanas en una zona de prueba, deja todo lo demás igual y compara los leads contra una zona parecida. Es rudimentario, pero más honesto que confiar en la plataforma.

Tu primera prueba geográfica, paso a paso

  1. Elige una sola pregunta. No "¿está funcionando el marketing?". Algo como "¿Nuestra campaña de búsqueda de marca genera ventas que no tendríamos de todos modos?". Un canal, una pregunta.

  2. Consigue tus datos de ventas por región. Necesitas ventas (o leads calificados) diarias o semanales por zona geográfica, idealmente con un año o más de historia. Sácalas de tu CRM, de Shopify o de tu sistema de pedidos, no de la plataforma de anuncios.

  3. Deja que GeoX diseñe la división. Cárgale la historia y deja que arme grupos de prueba y de control balanceados. Antes de empezar, verifica que los grupos se parezcan en ventas pasadas.

  4. Define la duración de la prueba y respétala. No te asomes a los resultados para detenerla antes cuando se ven bien. Así es como la gente se engaña sola.

  5. Cambia una sola cosa. En las regiones de prueba, pausa o sube la inversión del único canal que estás probando. Mantén todo lo demás (otras campañas, promociones, precios) igual en ambos grupos.

  6. Lee el resultado como un rango. Vas a obtener una estimación del incremento con un margen de incertidumbre. Si el rango incluye el cero, la respuesta honesta es "todavía no lo sabemos", no "funciona".

  7. Regrésalo al plan. Si usas Meridian, usa el resultado para calibrarlo. Si no, úsalo para mover presupuesto y probar el siguiente canal.

Nuestra opinión

Los reportes de atribución te dicen quién tocó la venta. Los experimentos te dicen quién la causó. Son preguntas distintas, y la mayoría de los negocios solo responde la primera. Que GeoX sea gratis y open source baja mucho la barrera. Lo difícil ahora es la disciplina, no el presupuesto.

En resumen: el ROAS de la plataforma te dice quién se llevó el crédito; una prueba geográfica te dice qué funcionó de verdad, y ahora solo te cuesta tiempo.

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Fuentes

Wilhelm von Mayer